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ChatGPT重新将4o作为选项带回，因为用户对其念念不忘
由于用户对ChatGPT 4o模型的强烈需求和怀念，OpenAI决定重新将4o作为可选项推出。这一决定反映了用户对该模型性能和功能的认可，以及市场对多样化AI模型选择的需求。此举表明OpenAI正在积极响应用户反馈，调整产品策略以更好地满足不同用户的使用偏好和需求。
AI再次突破视觉评价：一个能像人类一样“品鉴“图片质量的智能系统 —— 香港中文大学最新研究
香港中文大学研究团队开发出HPSv3图片质量评价系统，能像人类一样准确判断图片美观度和质量。该系统基于108万张图片的HPDv3数据集训练，涵盖AI生成图片到真实摄影作品的完整质量范围。团队还提出CoHP优化方法，通过智能选择和迭代改进显著提升图片生成质量，在用户测试中获得87%偏好率，为AI图片生成领域提供了重要突破。
Meta牵手Pimco和Blue Owl完成290亿美元数据中心融资
Meta平台公司选定太平洋投资管理公司和Blue Owl资本为其在路易斯安那州农村地区的数据中心扩建项目提供290亿美元融资。其中，太平洋投资管理公司将主导260亿美元的债务融资部分，Blue Owl提供30亿美元股权投资。该项目将加速Meta的人工智能开发，预计到2030年全球数据中心将需要6.7万亿美元投资以满足计算需求。
华中科大团队破解AI网页设计痛点：让机器像人类一样“分块思考“生成代码
华中科技大学研究团队开发的LaTCoder通过"分而治之"策略解决AI网页代码生成中的布局保持难题。该方法将复杂网页设计分割为小块，逐块生成代码后智能拼接，在多个评估指标上显著优于现有方法。团队还构建了更具挑战性的CC-HARD数据集，为行业提供了新的测试标准。这项技术有望大幅降低网页开发门槛，推动设计到代码的自动化转换。
NASA联手谷歌开发AI医疗助手保障火星宇航员健康
随着人类太空任务时间延长和距离地球更远，保持宇航员健康面临挑战。NASA与谷歌正在开发名为CMO-DA的AI医疗助手，帮助宇航员在无法联系地球或医生不在场时诊断和治疗症状。该工具运行在谷歌云Vertex AI环境中，支持语音、文本和图像多模态交互。经过三种医疗场景测试，诊断准确率在74%-88%之间。未来计划增加更多数据源并训练模型适应微重力等太空医学条件。
让AI大模型“减肥“：清华大学和微软联手解决对话机器人内存爆炸问题
清华大学和微软联合开发的LeanK技术通过智能识别AI记忆系统中的重要性模式，实现了70%的内存节省和30%以上的速度提升，同时几乎不影响对话质量。该技术采用两阶段训练方法学习静态重要性分布，可与其他优化方法组合使用，为长对话AI的普及应用奠定了基础。
OpenAI采用新数据类型MXFP4，推理成本降低75%
OpenAI在其开源模型中采用MXFP4数据类型，这是一种4位浮点格式，通过微缩放块技术实现更高精度。相比传统BF16格式，MXFP4可将计算和内存需求降低约75%，使1200亿参数模型仅需80GB显存即可运行。该技术不仅大幅减少硬件资源占用，还能将推理速度提升4倍，为云服务商和企业大幅降低AI部署成本。
清华等顶尖高校联手开发Web-CogReasoner：首个像人类一样“逐步学习“的智能网页助手
这项由11所知名高校联合完成的研究开发了Web-CogReasoner智能网页助手，创新性地采用类似人类学习的三阶段训练方法：记忆、理解、探索。通过17万个样例的系统化训练，该AI助手在复杂网页操作中表现卓越，整体准确率达84.4%，在知识密集型网站上成功率超过55%，为AI助手的发展提供了全新思路。
苹果将在iOS和macOS中集成OpenAI GPT-5模型
OpenAI的GPT-5模型本周向大多数ChatGPT用户开放。据9to5Mac报道，苹果将在iOS 26、iPadOS 26和macOS Tahoe 26中从GPT-4o升级至GPT-5。这些系统更新通常在9月发布。GPT-5声称减少80%的幻觉问题，并会根据用户提示自动选择推理优化模型。目前尚不清楚iOS中的具体实现方式，以及付费用户是否能手动选择模型。
清华大学团队创新AI工具：让机器人学会主动“忘记“无关信息，像人类一样聪明思考
清华大学团队开发了Sculptor认知管理框架，解决AI处理长文本时的"主动干扰"问题。通过信息分解、动态隐藏、智能搜索等工具，让AI学会主动管理工作记忆，像人类一样筛选重要信息。实验显示在复杂推理任务中性能显著提升，为AI认知智能发展开辟新方向。
扎克伯格谈个人超级智能：AI将如何重塑人类未来
Meta创始人扎克伯格发表AI未来展望文章，称超级智能已"触手可及"。他认为AI将使人类从生存需求中解放，更多投入创造性工作和人际关系建设。扎克伯格强调个人赋权理念，主张每个人都应拥有个人超级智能助手，而非仅用AI替代人类工作。他预测智能眼镜等新型设备将成为主要计算界面，能够全天候感知用户环境。文章还涉及开源与闭源模型争议、数据所有权等关键议题，强调本十年将是决定AI技术发展方向的关键时期。
微软研究院：用一段视频就能制作出动态3D物体，比传统方法快了几百倍！
微软研究院与中国科技大学合作开发的高斯变化场扩散模型，实现了从单个视频快速生成高质量动态3D内容的突破。该技术将传统需要数小时的3D动画制作过程缩短至4.5秒，通过创新的变分自编码器和扩散模型设计，有效解决了4D内容生成中的数据构建困难和高维度建模挑战，在多项评估指标上显著超越现有方法，为电影制作、游戏开发、虚拟现实等领域提供了革命性的内容生成工具。
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